In de snel veranderende wereld van vandaag de dag staat de retail industrie voor tal van uitdagingen. E-commerce en technologische vooruitgang hebben het retaillandschap getransformeerd en filiaalmanagers staan voor de taak om zich aan te passen aan deze nieuwe realiteit. Het in leven houden van een fysieke winkel is tegenwoordig dan ook steeds lastiger. Een van de meest veelbelovende hulpmiddelen die ons te wachten staat is Kunstmatige Intelligentie, beter bekend als Artificial Intelligence, oftewel AI. AI biedt een scala aan kansen en mogelijkheden die efficiëntie kunnen verhogen, de klanttevredenheid kunnen optimaliseren en de concurrentiepositie kunnen verbeteren.
In deze blog leer je alles wat je moet weten over AI in de retailbranche. Wat AI is, hoe je AI kan gebruiken in je winkel en waarom je bepaalde implementaties van AI juist niet moet gebruiken. Verder leer je over:
- ChatGPT & andere tools
- Voorspellende voorraadoptimalisatie
- Verbeterde klantenservices
- Personalisatie
- Winkelindelingen
- Dynamische prijzen
- En meer!
Wat is AI
Kunstmatige Intelligentie (AI) is een lastig onderwerp. Toch hebben we geprobeerd om de term zo duidelijk mogelijk uit te leggen, zonder je te vervelen met moeilijke termen. AI verwijst naar geavanceerde technologieën die computers in staat stellen taken uit te voeren die normaal gesproken hersenen nodig hebben. Dit omvat taken zoals patroonherkenning, besluitvorming, spraakherkenning en probleemoplossing. AI-systemen leren en verbeteren naarmate ze meer gegevens verwerken en ervaring opdoen.
Een bekend voorbeeld van AI, dat de afgelopen tijd veel in het nieuws is geweest, is natuurlijk ChatGPT. ChatGPT is een chatbot, zoals we die al jaren kennen, alleen dan vele malen slimmer. Dit komt door de miljoenen bronnen waarop ChatGPT zijn antwoorden baseert. Daarnaast is het ook nog eens door mensen getraind om een zo goed mogelijk antwoord te genereren.
Andere AI tools werken eigenlijk op een soortgelijke manier. De tool krijgt informatie voorgeschoteld van een gebruiker. De tool kijkt vervolgens in haar database voor de best mogelijke optie en levert deze op een voor mensen duidelijke taal. Dit kan vele vormen aannemen, zo ook met afbeeldingen. Neem bijvoorbeeld een kijkje naar onderstaande afbeelding, gecreëerd via Pixlr. We vroegen deze tool het volgende: ‘Create a picture of a futuristic shop’. Oordeel zelf maar!
AI implementaties in de retail
Nu we hebben ervaren wat AI precies is, gaan we een kijkje nemen naar de verschillende implementaties die AI kan hebben voor fysieke winkels. Dit loopt uiteen van het voorspellen van voorraad tot het verbeteren van de klantenservice. Laten we een kijkje nemen naar de 5 mogelijkheden!
Voorspellende voorraadoptimalisatie
Een van de meest uitdagende aspecten binnen de retail management is het juist inschatten van de vraag en het optimaliseren van de voorraad. AI stelt filiaalmanagers in staat om gebruik te maken van voorspellende analyses om nauwkeurige voorspellingen te doen over de toekomstige vraag. Door historische verkoopgegevens te combineren met externe gegevens zoals seizoensgebonden trends en economische indicatoren, kunnen bedrijven beter geïnformeerde beslissingen nemen over inkoop, voorraadniveaus en aanbiedingen of kortingen.
Wanneer u geïnteresseerd bent in het versimpelen van uw voorraad, raden we aan om AI toe te passen op je voorraadbeheer. Tangent Works is een goed voorbeeld van een door AI gestuurde voorraadsysteem. Tangent Works helpt je om de zakelijke waarde van je gegevens te ontdekken en stelt je in staat om de kracht van voorspellende analyses te benutten. Softwareleveranciers die in Nederland met Tangent Works werken zijn Climber & Victa. Een ander goed voorbeeld van een voorraadsysteem dat met AI werkt is Picqer. Neem een kijkje en wie weet zijn deze oplossingen iets voor jou.
Verbeterde Klantenservice
AI kan ook worden ingezet om de klantenservice te verbeteren. Dit is misschien wel het bekendste en oudste voorbeeld van AI. Chatbots kunnen bijvoorbeeld klantvragen snel en efficiënt afhandelen, wat de wachttijden en werklast van medewerkers in de winkel bijvoorbeeld vermindert. Dit verhoogt ook nog eens de klanttevredenheid van klanten.
Trengo is een voorbeeld van een specialist in chatbots en AI gestuurde klantenservice producten.
Personalisatie
Om een persoonlijke winkelervaring te creëren bij klanten gebruiken winkels al langer klantenkaarten. Een goed voorbeeld van personalisatie in de retailbranche is de bonuskaart van Albert Heijn. Klanten scannen tijdens het afrekenen de bonuskaart en krijgen op basis daarvan gepersonaliseerde kortingen en acties.
AI kan deze vorm van personalisatie nog een stapje verder nemen door externe gegevens hierin mee te nemen. Zoals seizoenen, tijdgebondenheid en patronen bij andere klanten.
Optimalisatie van de winkelindeling
De indeling van een winkel en de plaatsing van producten kunnen een grote invloed hebben op de verkoop. Heb je je namelijk ooit afgevraagd waarom het fruit vooraan in de winkel ligt bij de supermarkt? Het is namelijk zo dat als mensen gezonde producten in hun winkelwagen hebben, dat ze meer uitgeven aan ongezonde producten (en dus winstgevendere producten)! En zo zijn er genoeg andere voorbeelden van het effect van de winkelindeling op het koopgedrag van klanten.
AI kan helpen bij het analyseren van winkelgegevens en het identificeren van de meest effectieve indeling van de winkel. Dit kan bijvoorbeeld effectief zijn voor het beïnvloeden van het brein van klanten, maar het kan ook leiden tot een verbeterde navigatie en een betere zichtbaarheid van producten die het meest in trek zijn.
Dynamische prijzen en promoties
Dynamische prijzen maken het mogelijk om prijzen aan te passen op basis van verschillende factoren, zoals vraag en aanbod, de prijzen van de concurrentie én zelfs weersomstandigheden. Dit stelt filiaalmanagers en retailers in staat om hun winstmarges te optimaliseren en tegelijkertijd aantrekkelijke aanbiedingen te geven aan klanten. Bovendien kunnen AI-systemen patronen in het koopgedrag van klanten identificeren en kortingen of promoties aanbieden, wat de klantloyaliteit verder kan versterken.
De digitale prijskaartjes van Virupa bijvoorbeeld, kunnen ervoor zorgen dat de continu veranderende prijzen zichtbaar zijn voor klanten in de winkel.
Nadelen van AI
Naast de vele voordelen die AI met zich meebrengt, vinden wij het ook belangrijk om je te waarschuwen over enkele nadelen van Kunstmatige Intelligentie. We hebben enkele risico’s en valkuilen op een rijtje gezet:
- De Menselijke Touch: Hoewel AI kan helpen bij klantenservice en personalisatie, kan het soms een gebrek aan menselijke interactie creëren. Sommige klanten geven de voorkeur aan persoonlijk contact en kunnen zich ontevreden voelen als ze alleen met geautomatiseerde systemen te maken hebben.
- Privacy en Gegevensbeveiliging: Het verzamelen en analyseren van klantgegevens roept vragen op over privacy en gegevensbeveiliging. Retailers moeten ervoor zorgen dat ze voldoen aan wettelijke vereisten en dat klantgegevens veilig worden bewaard.
- Afhankelijkheid en Complexiteit: Een te grote afhankelijkheid van AI kan leiden tot complexe systemen die moeilijk te beheren en te onderhouden zijn. Filiaalmanagers moeten ervoor zorgen dat ze over de juiste technische kennis en middelen beschikken. Het raadplegen van een dienstverlener gespecialiseerd in AI wordt hierbij aangeraden. Gelukkig zijn er al verschillende adviesbureaus die zich specialiseren en ook de big 4 (Deloitte, PwC, EY en KPMG) hebben zo hun AI afdelingen.
- Kwaliteitscontrole: AI-systemen zijn vaak nog nieuw en kunnen fouten maken als ze niet goed zijn getraind of niet de juiste data hebben. Een slechte kwaliteitscontrole kan leiden tot verkeerde aanbevelingen, wat de klanttevredenheid kan schaden. Het voordeel is wel dat AI in de toekomst alleen maar slimmer wordt.
Het Vinden van het Juiste Evenwicht
Om optimaal te profiteren van de voordelen van AI in de retail, is het essentieel om een evenwicht te vinden tussen digitalisering en menselijke interactie. Hoewel AI kan helpen bij efficiëntie en personalisatie, mag het niet de menselijke touch en klantgerichtheid in de weg staan. Het is belangrijk dat retailers blijven investeren in training en ontwikkeling van hun personeel om ervoor te zorgen dat ze AI-systemen effectief kunnen beheren.
Bovendien moeten retailers de nodige maatregelen nemen om de privacy en gegevensbeveiliging van klanten te waarborgen. Transparantie over hoe klantgegevens worden verzameld, gebruikt en beschermd, is van cruciaal belang om het vertrouwen van klanten te behouden.
AI biedt aanzienlijke kansen voor filiaalmanagers en retailers om hun bedrijven te transformeren en te optimaliseren. Door de voordelen te benutten en tegelijkertijd rekening te houden met de mogelijke nadelen, kunnen retailers een evenwichtige benadering hanteren die de algehele retailervaring voor zowel klanten als personeel verbetert.
AI biedt aanzienlijke kansen voor filiaalmanagers en retailers om hun bedrijven te transformeren en te optimaliseren. Door de voordelen te benutten en tegelijkertijd rekening te houden met de mogelijke nadelen, kunnen retailers een evenwichtige benadering hanteren die de algehele retailervaring voor zowel klanten als personeel verbetert.
Conclusie
In een tijd waarin de retailindustrie wordt geconfronteerd met een overvloed aan uitdagingen in een snel veranderende wereld, zijn aanpassingsvermogen en innovatie cruciaal voor het voortbestaan van fysieke winkels. E-commerce en technologische vooruitgang hebben het traditionele retaillandschap veranderd en filiaalmanagers staan voor de taak om deze nieuwe realiteit te omarmen.
Hebt u genoten van het lezen van deze blog en wil je meer leren over hoe je een ideale filiaalmanager kan zijn? Lees dan een van onze andere informatieve blogs!
